Glioblastom (GBM), etkilenen hastalar için kötü bir prognoza sahip olan agresif bir beyin kanseri türüdür. Mevcut tedavi yöntemleri, hastalara ortalama 15 ay hayatta kalma süresi sunmaktadır. Bu çalışmada, genoma dayalı metabolik modelleri (GEM’ler) ve diğer sistem biyolojisi araçlarını kullanarak, The Cancer Genome Atlas (TCGA) verilerinden elde edilen GBM hastalarına ait küresel transkriptom verilerini inceliyoruz. GBM'nin altında yatan moleküler mekanizmaları ortaya koyuyor ve hastaların etkili bir şekilde tedavi edilmesi için potansiyel terapötik hedefleri belirliyoruz. Sunulan çalışma iki ana bölümden oluşmaktadır. İlk bölüm, hastaları hayatta kalma süresi yüksek ve düşük olan iki gruba ayırmakta ve gen ekspresyonlarını karşılaştırmaktadır. İkinci bölüm, GBM ve sağlıklı beyin dokusu GEM’lerini kullanarak, GBM hücre modelinde gen knokout simülasyonu yaparak potansiyel terapötik hedefleri bulmakta ve bunların sağlıklı beyin dokusundaki yan etkilerini tahmin etmektedir. (1) Düşük hayatta kalma süresine sahip hastalarda yukarı regüle olan genlerin, gliom invazyon sürecinin çeşitli aşamalarıyla ilişkili olduğunu, ve (2) GBM için beş temel genin inhibisyonunun sağlıklı beyin dokusuna toksik olmadığını, dolayısıyla terapötik hedef olarak daha fazla araştırılmaya değer olduğunu buluyoruz.
